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MÄRZ 2001
Projekte
Die realisierten Projekte werden Ihnen hier in Whitepapers vorgestellt.
Pricing mit AI
Ein neuer, evolutionärer Ansatz ermöglicht es, die Preispunkte von Produkten und Dienstleistungen präziser zu bestimmen.
Dieses Whitepaper erläutert, wie Preispunkte mithilfe von maschinellem Lernen (ML) berechnet werden. Dabei werden die Methodik sowie die einzelnen Arbeitsschritte im Detail beschrieben.
Ersatzteil-Pricing
Heizungsindustrie
Die bestehende Pricing Methode Cost+ bei den Artikelfamilien „Stahlkomponenten“ und „Heizungsrohre“ wurde in einem Projekt auf das Leader-Follower Pricing mit Künstlicher Intelligenz umgestellt.
Dabei konnte die verkaufte Menge im Durchschnitt um 3 % gesteigert werden und die Gewinnmarge um 11 % gesteigert werden.
Baumaterial Pricing
Das KI-gestützte Leader-Follower-Pricing verhilft Baustoffhändlern in der DACH-Region zu einer präziseren Preisgestaltung.
Premiumartikel (Leader) setzen den Standard, günstigere Alternativen (Follower) folgen – für optimierte Rentabilität und Marktpositionierung. Erste Ergebnisse zeigen deutliche Erfolge.
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